Airbus prueba las tecnologías Auto’Mate para vuelos autónomos en formación y reabastecimiento aire-aire

(NOTICIA EN BREVE) Airbus Defence and Space y su filial, Airbus UpNext, han logrado con éxito la guía y el control autónomos en vuelo de un dron utilizando un A310 MRTT. Las tecnologías Auto’Mate se probaron en varios drones DT-25 y, durante casi seis horas de pruebas de vuelo, los cuatro receptores lanzados sucesivamente se controlaron y comandaron secuencialmente sin interacción humana. Estas tecnologías de vanguardia demuestran un avance significativo para futuras operaciones aéreas que involucren activos tripulados y no tripulados, y podrían reducir la fatiga de la tripulación, minimizar los costos de capacitación de la tripulación y brindar operaciones más efectivas. Está prevista una segunda campaña a finales de 2023, que explorará el uso de sensores de navegación basados en inteligencia artificial y algoritmos mejorados para el vuelo autónomo en formación.

(COMUNICADO DE PRENSA) HUELVA, 28-Mar-2023 — /EuropaWire/ —  Airbus (EPA: AIR), una corporación aeroespacial multinacional europea, anuncia que Airbus Defence and Space y su subsidiaria, Airbus UpNext, han demostrado con éxito la guía y el control autónomos en vuelo de un dron utilizando un A310 MRTT. Este logro innovador es un paso significativo hacia el vuelo en formación autónomo y el reabastecimiento de combustible aire-aire autónomo (A4R), y tiene un gran potencial para futuras operaciones aéreas que involucren activos tanto tripulados como no tripulados.

“El éxito de esta primera campaña de pruebas de vuelo allana el camino para el desarrollo de tecnologías de reabastecimiento de combustible aire-aire autónomas y no tripuladas”, dijo Jean Brice Dumont, Jefe de Sistemas Aéreos Militares de Airbus Defence and Space. “Aunque estamos en una etapa temprana, hemos logrado esto en solo un año y estamos en el camino correcto para la formación de equipos tripulados y no tripulados y futuras operaciones de la fuerza aérea donde los cazas y aviones de misión volarán junto con enjambres de drones”.

Las tecnologías de Auto’Mate, que se integraron en un banco de pruebas volador A310 MRTT, se probaron con éxito en varios drones DT-25 en el Centro de Pruebas de Arenosillo (CEDEA) en Huelva, España. El dron fue guiado de forma autónoma por el A310 MRTT hasta la posición de reabastecimiento de combustible en vuelo, y durante casi seis horas de pruebas de vuelo, los cuatro receptores lanzados sucesivamente fueron controlados y comandados secuencialmente gracias a inteligencia artificial y algoritmos de control cooperativo, sin interacción humana. Los diferentes receptores fueron guiados hasta una distancia mínima de 150 pies (alrededor de 45 metros) del A310 MRTT.

La tecnología Auto’Mate Demonstrator tiene tres pilares principales: navegación relativa precisa para determinar con precisión la posición relativa, la velocidad y las actitudes entre el camión cisterna y el receptor; comunicación intra-vuelo entre plataformas para permitir el intercambio de información entre los diferentes activos, aumentando la autonomía del sistema de sistemas; y algoritmos de control cooperativo para proporcionar funcionalidades de orientación, coordinación, consenso y prevención de colisiones al petrolero y al/a los receptor/es.

Estas tecnologías pioneras fueron desarrolladas por un equipo europeo de España, Alemania y Francia y podrían reducir la fatiga de la tripulación y el potencial de error humano, minimizar los costos de capacitación de la tripulación y brindar operaciones más efectivas.

Se espera que las pruebas exitosas de las tecnologías Auto’Mate aumenten la brecha de capacidad entre los competidores, además de ser reutilizadas en proyectos tecnológicos clave como el Sistema Aéreo de Combate del Futuro (FCAS). Está prevista una segunda campaña a finales de 2023, que explorará el uso de sensores de navegación basados en inteligencia artificial y algoritmos mejorados para el vuelo autónomo en formación. Además, dos drones simulados volarán cerca del A310 MRTT para demostrar operaciones autónomas con múltiples receptores y algoritmos para evitar colisiones.

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SOURCE: Airbus