Gestionar proyectos de IA con confianza: el PMI lanza la certificación PMI-CPMAI en español, que ofrece pasos prácticos para llevar a cabo con éxito proyectos de IA a los profesionales del sector en España

Denis Lassance, Director Gerente Regional para Europa, Gestión de Proyectos (Photograph by Alan Brian Nilsen)

La nueva opción en español de la certificación PMI-CPMAI facilita a los profesionales de España el desarrollo de las competencias más demandadas para la gestión de proyectos de IA

(EN BREVE) El Project Management Institute ha lanzado en español la certificación PMI-CPMAI para ayudar a los profesionales en España a gestionar proyectos de inteligencia artificial de forma estructurada y eficaz. Esta certificación responde a la falta de metodologías claras en proyectos de IA, que presentan retos específicos como datos cambiantes, desarrollo iterativo y consideraciones éticas. Ofrece un enfoque práctico que abarca todo el ciclo de vida del proyecto, desde la definición del caso de uso hasta su implementación y escalado, combinando métodos ágiles y principios de gestión probados. Además, impulsa el desarrollo profesional, mejora la coordinación entre equipos y permite obtener resultados medibles y alineados con los objetivos empresariales. La disponibilidad en español elimina barreras de acceso y facilita la adquisición de competencias clave en un mercado en crecimiento.

(NOTA DE PRENSA) MADRID, 28-Apr-2026 — /EuropaWire/ — Aunque las organizaciones están realizando importantes inversiones en inteligencia artificial, el éxito de muchos proyectos de IA sigue sin estar a la altura de las expectativas. Una de las razones es la falta de métodos claros para planificar, implementar y poner en marcha iniciativas de IA de forma estructurada. Para ayudar a subsanar esta carencia, el Project Management Institute (PMI) lanza en español la certificación PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI). Esta certificación responde a la creciente demanda que existe en el mercado del desarrollo profesional de competencias prácticas e integrales para la gestión de proyectos de IA que vayan más allá de los meros conocimientos tecnológicos o de la ciencia de datos.

Por qué los proyectos de IA requieren competencias específicas

A diferencia de los proyectos de TI tradicionales, las iniciativas de IA plantean retos únicos: entornos de datos en constante cambio, procesos de desarrollo iterativos, consideraciones éticas y la necesidad de alinear estrechamente los objetivos empresariales con los modelos de datos.

La certificación PMI-CPMAI ofrece un enfoque estructurado y orientado a la práctica para la gestión de proyectos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: desde la definición del caso de uso y la preparación de los datos hasta el desarrollo del modelo, las pruebas, la puesta en marcha y la ampliación. El enfoque utilizado combina métodos ágiles, procesos basados en datos y principios de gestión de proyectos de eficacia probada. El objetivo es ayudar a las organizaciones a poner en marcha iniciativas de inteligencia artificial de manera eficiente, basadas en procesos repetibles y con un marco de gobernanza claro.

Ventajas de la certificación para los profesionales de proyectos y las organizaciones

Esta certificación contribuye tanto al desarrollo de las competencias individuales de los profesionales de proyectos como a la implementación satisfactoria de proyectos de IA en las empresas:

• Conocimientos prácticos: aplicación de un marco estructurado para los proyectos de IA
• Experiencia en la implementación estratégica de la IA: convertir los objetivos en materia de IA en proyectos estructurados y viables
• Gestión integral de equipos: unificar equipos multifuncionales en torno a un proyecto y un proceso de ejecución claros para mejorar la coordinación entre el área de negocio, la ciencia de datos y las tecnologías de la información
• Desarrollo profesional: desarrollo de las competencias más demandadas en un mercado de la IA en rápido crecimiento
• Capacidad independiente de herramientas y tecnologías: desenvolverse en un panorama tecnológico en constante evolución sin depender de una formación específica para cada herramienta
• Resultados orientados a la gobernanza y al impacto: lograr resultados éticos, cuantificables y aplicables a la práctica empresarial

Entre los aspectos clave que abarca la certificación se incluyen cómo estructurar proyectos de IA en fases bien definidas, identificar y priorizar casos de uso adecuados, detectar anticipadamente riesgos como la calidad de los datos, los sesgos o la gobernanza, alinear los objetivos empresariales con los modelos de IA e implementar con éxito soluciones de IA en las organizaciones.

El acceso en español elimina las barreras de acceso

Gracias a la introducción de una versión en español de la certificación PMI-CPMAI, el PMI facilita a los profesionales de la gestión de proyectos en España el desarrollo de sus competencias en un campo en constante evolución, sin necesidad de aprender conceptos complejos en un segundo idioma. El PMI también ofrece un curso introductorio gratuito que cubre los fundamentos de la certificación PMI-CPMAI, los retos habituales en los proyectos de IA y una visión general de la metodología y el contenido de la certificación.

Comparación de la gestión de proyectos: gestionar proyectos de IA frente a utilizar la IA en la gestión de proyectos

Gestionar proyectos de IA requiere competencias y conocimientos específicos. Los proyectos de IA suelen implicar enfoques experimentales, conjuntos de datos en constante evolución y un entrenamiento continuo de los modelos. Esto hace que sean menos predecibles y exige una estrecha colaboración entre los profesionales del proyecto, los científicos de datos y las partes interesadas de otros departamentos. El éxito depende de lograr un equilibrio entre la flexibilidad y la estructura, y de garantizar que los resultados se ajusten tanto a las directrices éticas como a los objetivos empresariales.

¿Qué fases caracterizan a un proyecto de IA?

Por lo general, el ciclo de vida de un proyecto de IA consta de seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, desarrollo del modelo, evaluación del modelo y puesta en marcha del modelo. Dado que los proyectos de IA suelen requerir ajustes a medida que avanza el aprendizaje, este enfoque por etapas favorece una ejecución iterativa. Los equipos pueden pasar de una fase a otra a medida que surjan nuevos datos o problemas.

La creciente importancia de las competencias en proyectos de IA

«Las empresas se enfrentan al reto de implementar iniciativas de IA de forma escalable, rentable y responsable», afirma Denis Lassance, director general para Europa de PMI. «La aplicación de una metodología paso a paso ayuda a garantizar que los proyectos de IA no solo tengan éxito a nivel técnico, sino que también aporten valor estratégico».

Con la creciente difusión de las tecnologías de IA, en España está aumentando la demanda de profesionales de proyectos capaces de gestionar estratégicamente su implantación. Ahora que el PMI-CPMAI está disponible en español, el PMI ayuda a las organizaciones españolas a poner en marcha proyectos de inteligencia artificial utilizando metodologías contrastadas y un marco de gobernanza claro. Puede encontrar más información sobre la certificación en pmi.org/certifications/ai-project-management-cpmai.

CONTACTO CON LOS MEDIOS:

Heather Astbury
Regional Comms Lead, Europe
Email: heather.astbury@pmi.org
Phone: +44 7580 931374

Website:

Preguntas frecuentes (FAQs)

¿Qué es la certificación PMI-CPMAI?
Es una certificación del Project Management Institute que proporciona un enfoque estructurado y práctico para gestionar proyectos de inteligencia artificial a lo largo de todo su ciclo de vida.

¿A quién va dirigida esta certificación?
Está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos, especialistas en tecnología, científicos de datos y cualquier persona involucrada en iniciativas de inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

¿Por qué son diferentes los proyectos de IA frente a los proyectos tradicionales de TI?
Porque implican datos en constante cambio, procesos iterativos, consideraciones éticas y una mayor necesidad de alinear los objetivos empresariales con los modelos de datos.

¿Qué competencias se desarrollan con la PMI-CPMAI?
Se desarrollan habilidades prácticas para planificar, ejecutar y escalar proyectos de IA, gestionar equipos multidisciplinares, identificar riesgos y aplicar marcos de gobernanza.

¿Qué fases incluye un proyecto de inteligencia artificial?
Generalmente incluye seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, desarrollo del modelo, evaluación del modelo y puesta en marcha.

¿Qué ventajas ofrece la certificación para los profesionales?
Mejora la empleabilidad, permite adquirir competencias demandadas en el mercado de la IA y facilita la gestión eficiente de proyectos complejos.

¿Cómo beneficia a las organizaciones?
Ayuda a implementar proyectos de IA de forma más estructurada, ética y alineada con los objetivos estratégicos, aumentando las probabilidades de éxito.

¿Está disponible en español?
Sí, la certificación PMI-CPMAI está disponible en español, lo que facilita el acceso a profesionales en España y elimina barreras lingüísticas.

¿Se requiere experiencia previa en inteligencia artificial?
No necesariamente experiencia técnica profunda, pero sí es recomendable tener conocimientos básicos en gestión de proyectos y familiaridad con conceptos de IA.

¿Existe algún recurso introductorio?
Sí, el PMI ofrece un curso introductorio gratuito que cubre los fundamentos de la certificación y los principales retos de los proyectos de IA.

SOURCE: Project Management Institute (PMI)